Полная методология одним листом

Бизнесовый смысл

Dashboard не является независимой оценкой бизнеса. Это детерминированная финансовая модель, которая показывает, какой результат получается из заданных вводных и выбранных рыночных допущений. Как Gemanix превращает вводные пользователя и AI-бенчмарки в годовую финансовую модель, valuation и инвестиционные метрики.

Кратко

Как Gemanix превращает вводные пользователя и AI-бенчмарки в годовую финансовую модель, valuation и инвестиционные метрики.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит описание бизнеса, страну, отрасль, горизонт прогноза и операционные драйверы.

2. 2

   AI подбирает бенчмарки: инфляцию, налог, WACC, мультипликаторы, TAM/SAM/SOM и подсказки по расходам.

3. 3

   Расчетный движок строит годовой P&L, cash flow, required investments, exit value, present value, IRR и MOIC.

4. 4

   Dashboard показывает одну активную систему оценки: Auto, Revenue Multiple или EBITDA Multiple.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Раздел описывает, какие пользовательские, финансовые и организационные данные проходят через Gemanix, зачем они нужны для расчета и какие базовые принципы безопасности применяются при работе с ними. Как Gemanix относится к персональным данным, коммерческой информации, доступам внутри организации и материалам расчетов.

Кратко

Как Gemanix относится к персональным данным, коммерческой информации, доступам внутри организации и материалам расчетов.

Как считается

1. 1

   Персональные данные. Для работы аккаунта используются данные пользователя, необходимые для идентификации и доступа: email, принадлежность к организации и роль внутри организации.

2. 2

   Пароль. Пароль используется для входа в аккаунт и должен быть известен только пользователю. Если администратор создает учетную запись с временным паролем, пользователь должен заменить его на собственный после первого входа.

3. 3

   Организация. Проекты и расчеты относятся к организации. Пользователь видит и изменяет данные в рамках своей организации и своей роли: owner, admin, member или viewer.

4. 4

   Роли доступа. Owner и admin управляют организацией и приглашениями. Member работает с проектами и расчетами. Viewer предназначен для просмотра без управленческих действий.

5. 5

   Приглашения. Приглашение по email предназначено для конкретного адресата. Временный пароль или ссылка приглашения не должны пересылаться третьим лицам.

6. 6

   Коммерческие данные. Описание бизнеса, финансовые вводные, структура расходов, прогнозы, рыночные допущения и результаты расчетов могут содержать чувствительную коммерческую информацию.

7. 7

   Нейросеть. Данные, которые пользователь вводит для анализа бизнеса, могут использоваться для подготовки AI-подсказок, рыночных бенчмарков, TAM/SAM/SOM, мультипликаторов и текстовых выводов.

8. 8

   Минимизация данных. В форму стоит вводить только ту информацию, которая нужна для финансового анализа. Не нужно добавлять персональные данные клиентов, сотрудников или контрагентов, если они не требуются для расчета.

9. 9

   История расчетов. Каждый расчет сохраняет состояние вводных и результатов на момент расчета, чтобы пользователь мог вернуться к старой версии модели.

10. 10

    Отчеты. PDF и другие выгрузки содержат результаты анализа и могут раскрывать финансовые предположения бизнеса. После выгрузки ответственность за дальнейшее распространение отчета несет пользователь или организация.

11. 11

    Кеш браузера. В браузере могут сохраняться пользовательские настройки интерфейса и служебные признаки, например прохождение туториала. На общих компьютерах рекомендуется выходить из аккаунта после работы.

12. 12

    Точность и ответственность. Gemanix помогает строить финансовую модель, но пользователь отвечает за корректность вводных, проверку предположений и решение о передаче результатов третьим лицам.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Выручка показывает масштаб бизнеса в каждом году прогноза. Это база для gross profit, marketing costs, Revenue Multiple и части valuation. Выручка строится через ключевой драйвер бизнес-модели: клиентов, продажи, GMV или FTE.

Кратко

Выручка строится через ключевой драйвер бизнес-модели: клиентов, продажи, GMV или FTE.

Как считается

1. 1

   SaaS: Total Customers × ARPU × 12 × Inflation × Operation Flag.

2. 2

   Marketplace: GMV × Take Rate, где GMV = Total Sales × AOV × Inflation × Operation Flag.

3. 3

   E-commerce: Total Sales × (AOV + Shipping Fee) × Inflation × Operation Flag.

4. 4

   Manufacturing: Total Sales × (Sell Price + Service Fee) × Inflation × Operation Flag.

5. 5

   Dealer: Total Sales × (Margin per Sale + Service Fee) × Inflation × Operation Flag.

6. 6

   Services: Total Billing Hours × Blended Rate × Inflation.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Рост г/г помогает понять динамику бизнеса: ускоряется он, стабилизируется или выходит на плато. Годовой темп роста выручки показывает, насколько увеличилась выручка относительно предыдущего года.

Кратко

Годовой темп роста выручки показывает, насколько увеличилась выручка относительно предыдущего года.

Как считается

1. 1

   Для первого года рост обычно равен 0, потому что нет предыдущего прогнозного периода.

2. 2

   Для каждого следующего года берется отношение текущей выручки к выручке прошлого года.

3. 3

   Если предыдущая выручка равна нулю, модель защищается от деления на ноль и показывает нейтральное значение.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

COGS показывает, сколько бизнес тратит напрямую на создание или обслуживание выручки. COGS отражает прямые затраты, связанные с продажей товара, услугой или оборотом платформы.

Кратко

COGS отражает прямые затраты, связанные с продажей товара, услугой или оборотом платформы.

Как считается

1. 1

   SaaS: COGS = -Revenue × COGS%.

2. 2

   Marketplace: COGS = -GMV × COGS%, потому что прямые комиссии и операционные costs привязаны к обороту, а не к revenue платформы.

3. 3

   E-commerce и Manufacturing: COGS = -COGS per Unit × Inflation × Total Sales × Operation Flag.

4. 4

   Dealer и Services: COGS = 0, потому что себестоимость уже заложена в марже дилера или ставке часа.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Это первый слой качества экономики бизнеса. Если валовая прибыль слабая, операционные расходы почти всегда будут давить EBITDA. Валовая прибыль показывает, сколько остается после прямой себестоимости до операционных расходов.

Кратко

Валовая прибыль показывает, сколько остается после прямой себестоимости до операционных расходов.

Как считается

1. 1

   Берется revenue года.

2. 2

   К ней прибавляется COGS, который хранится как отрицательное значение.

3. 3

   Получается валовая прибыль до Sales & Marketing, R&D, salaries, rent и setup costs.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Маржа переводит gross profit в процент, чтобы сравнивать бизнесы разного масштаба. Валовая маржа показывает долю выручки, оставшуюся после COGS.

Кратко

Валовая маржа показывает долю выручки, оставшуюся после COGS.

Как считается

1. 1

   Сначала считается gross profit.

2. 2

   Gross profit делится на revenue того же года.

3. 3

   Результат показывается в процентах.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

OpEx показывает, сколько стоит поддерживать и масштабировать бизнес поверх прямой себестоимости. OpEx включает маркетинг, продукт/R&D или аналогичную строку модели, зарплаты, аренду и разовые setup costs.

Кратко

OpEx включает маркетинг, продукт/R&D или аналогичную строку модели, зарплаты, аренду и разовые setup costs.

Как считается

1. 1

   Sales & Marketing считается как процент от revenue.

2. 2

   R&D/Product, Salaries и Office Rent задаются в месяц, затем умножаются на 12 и индексируются инфляцией.

3. 3

   One-time setup costs попадают только в первый год прогноза.

4. 4

   В Manufacturing R&D отображается как R&D / Maintenance, в Dealer — Inventory/Logistics, в Services строка R&D отсутствует.

5. 5

   В Services salaries дополнительно масштабируются на FTE growth index.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Если бизнес убыточен на уровне EBITDA, налог не начисляется. Если прибыль положительная — модель удерживает налог как денежный отток. Налог начисляется на положительную EBITDA по налоговой ставке страны.

Кратко

Налог начисляется на положительную EBITDA по налоговой ставке страны.

Как считается

1. 1

   AI определяет налоговую ставку по стране.

2. 2

   Если EBITDA года положительная, она умножается на tax rate.

3. 3

   Если EBITDA нулевая или отрицательная, налог равен 0.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Net income используется как основной годовой результат для cash balance и required investments. Чистая прибыль показывает результат после операционной прибыли и налога.

Кратко

Чистая прибыль показывает результат после операционной прибыли и налога.

Как считается

1. 1

   Берется EBITDA года.

2. 2

   К EBITDA добавляется налог, который хранится как отрицательный отток.

3. 3

   Получается чистая прибыль года.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Годовой рост выручки . Это строка финансового результата по годам. Она нужна, чтобы понять операционную экономику бизнеса: где появляется выручка, какие расходы ее уменьшают, когда бизнес выходит на прибыльность и насколько устойчиво масштабируется.

Кратко

Годовой рост выручки .

Как считается

1. 1

   Показатель рассчитывается напрямую по финансовой модели.

2. 2

   Исходные данные берутся из user inputs, AI macro assumptions и промежуточных arrays.

3. 3

   Строка участвует в EBITDA, net income, cash balance или аналитике маржинальности.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Валовая прибыль . Это строка финансового результата по годам. Она нужна, чтобы понять операционную экономику бизнеса: где появляется выручка, какие расходы ее уменьшают, когда бизнес выходит на прибыльность и насколько устойчиво масштабируется.

Кратко

Валовая прибыль .

Как считается

1. 1

   Показатель рассчитывается напрямую по финансовой модели.

2. 2

   Исходные данные берутся из user inputs, AI macro assumptions и промежуточных arrays.

3. 3

   Строка участвует в EBITDA, net income, cash balance или аналитике маржинальности.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Валовая маржа . Это строка финансового результата по годам. Она нужна, чтобы понять операционную экономику бизнеса: где появляется выручка, какие расходы ее уменьшают, когда бизнес выходит на прибыльность и насколько устойчиво масштабируется.

Кратко

Валовая маржа .

Как считается

1. 1

   Показатель рассчитывается напрямую по финансовой модели.

2. 2

   Исходные данные берутся из user inputs, AI macro assumptions и промежуточных arrays.

3. 3

   Строка участвует в EBITDA, net income, cash balance или аналитике маржинальности.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Налог на прибыль . Это строка финансового результата по годам. Она нужна, чтобы понять операционную экономику бизнеса: где появляется выручка, какие расходы ее уменьшают, когда бизнес выходит на прибыльность и насколько устойчиво масштабируется.

Кратко

Налог на прибыль .

Как считается

1. 1

   Показатель рассчитывается напрямую по финансовой модели.

2. 2

   Исходные данные берутся из user inputs, AI macro assumptions и промежуточных arrays.

3. 3

   Строка участвует в EBITDA, net income, cash balance или аналитике маржинальности.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Чистая прибыль . Это строка финансового результата по годам. Она нужна, чтобы понять операционную экономику бизнеса: где появляется выручка, какие расходы ее уменьшают, когда бизнес выходит на прибыльность и насколько устойчиво масштабируется.

Кратко

Чистая прибыль .

Как считается

1. 1

   Показатель рассчитывается напрямую по финансовой модели.

2. 2

   Исходные данные берутся из user inputs, AI macro assumptions и промежуточных arrays.

3. 3

   Строка участвует в EBITDA, net income, cash balance или аналитике маржинальности.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Денежный остаток . Это строка финансового результата по годам. Она нужна, чтобы понять операционную экономику бизнеса: где появляется выручка, какие расходы ее уменьшают, когда бизнес выходит на прибыльность и насколько устойчиво масштабируется.

Кратко

Денежный остаток .

Как считается

1. 1

   Показатель рассчитывается напрямую по финансовой модели.

2. 2

   Исходные данные берутся из user inputs, AI macro assumptions и промежуточных arrays.

3. 3

   Строка участвует в EBITDA, net income, cash balance или аналитике маржинальности.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Расчетная потребность в инвестициях . Это строка финансового результата по годам. Она нужна, чтобы понять операционную экономику бизнеса: где появляется выручка, какие расходы ее уменьшают, когда бизнес выходит на прибыльность и насколько устойчиво масштабируется.

Кратко

Расчетная потребность в инвестициях .

Как считается

1. 1

   Показатель рассчитывается напрямую по финансовой модели.

2. 2

   Исходные данные берутся из user inputs, AI macro assumptions и промежуточных arrays.

3. 3

   Строка участвует в EBITDA, net income, cash balance или аналитике маржинальности.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Маркетинговые и коммерческие расходы по годам. Это строка финансового результата по годам. Она нужна, чтобы понять операционную экономику бизнеса: где появляется выручка, какие расходы ее уменьшают, когда бизнес выходит на прибыльность и насколько устойчиво масштабируется.

Кратко

Маркетинговые и коммерческие расходы по годам.

Как считается

1. 1

   Показатель рассчитывается напрямую по финансовой модели.

2. 2

   Исходные данные берутся из user inputs, AI macro assumptions и промежуточных arrays.

3. 3

   Строка участвует в EBITDA, net income, cash balance или аналитике маржинальности.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Продуктовые, R&D, maintenance или inventory/logistics расходы. Это строка финансового результата по годам. Она нужна, чтобы понять операционную экономику бизнеса: где появляется выручка, какие расходы ее уменьшают, когда бизнес выходит на прибыльность и насколько устойчиво масштабируется.

Кратко

Продуктовые, R&D, maintenance или inventory/logistics расходы.

Как считается

1. 1

   Показатель рассчитывается напрямую по финансовой модели.

2. 2

   Исходные данные берутся из user inputs, AI macro assumptions и промежуточных arrays.

3. 3

   Строка участвует в EBITDA, net income, cash balance или аналитике маржинальности.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Зарплатные расходы по годам. Это строка финансового результата по годам. Она нужна, чтобы понять операционную экономику бизнеса: где появляется выручка, какие расходы ее уменьшают, когда бизнес выходит на прибыльность и насколько устойчиво масштабируется.

Кратко

Зарплатные расходы по годам.

Как считается

1. 1

   Показатель рассчитывается напрямую по финансовой модели.

2. 2

   Исходные данные берутся из user inputs, AI macro assumptions и промежуточных arrays.

3. 3

   Строка участвует в EBITDA, net income, cash balance или аналитике маржинальности.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Офисные расходы по годам. Это строка финансового результата по годам. Она нужна, чтобы понять операционную экономику бизнеса: где появляется выручка, какие расходы ее уменьшают, когда бизнес выходит на прибыльность и насколько устойчиво масштабируется.

Кратко

Офисные расходы по годам.

Как считается

1. 1

   Показатель рассчитывается напрямую по финансовой модели.

2. 2

   Исходные данные берутся из user inputs, AI macro assumptions и промежуточных arrays.

3. 3

   Строка участвует в EBITDA, net income, cash balance или аналитике маржинальности.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Чистая прибыль как доля revenue. Это строка финансового результата по годам. Она нужна, чтобы понять операционную экономику бизнеса: где появляется выручка, какие расходы ее уменьшают, когда бизнес выходит на прибыльность и насколько устойчиво масштабируется.

Кратко

Чистая прибыль как доля revenue.

Как считается

1. 1

   Показатель рассчитывается напрямую по финансовой модели.

2. 2

   Исходные данные берутся из user inputs, AI macro assumptions и промежуточных arrays.

3. 3

   Строка участвует в EBITDA, net income, cash balance или аналитике маржинальности.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

EBITDA — главный показатель операционной прибыльности. Если EBITDA последнего года положительная, Auto-режим dashboard использует EBITDA Multiple. EBITDA показывает операционную прибыль до налога, процентов, амортизации и износа.

Кратко

EBITDA показывает операционную прибыль до налога, процентов, амортизации и износа.

Как считается

1. 1

   Сначала считается gross profit.

2. 2

   Добавляются все operating expenses, которые в модели представлены отрицательными значениями.

3. 3

   Состав OpEx зависит от бизнес-модели: у Services нет R&D, у Dealer вместо R&D используется Inventory/Logistics.

4. 4

   EBITDA последнего года используется для EV/EBITDA valuation.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Это показатель качества масштабирования. Чем выше маржа, тем больше бизнес зарабатывает на каждом рубле выручки после операционных расходов. EBITDA margin показывает, какая доля выручки превращается в операционную прибыль.

Кратко

EBITDA margin показывает, какая доля выручки превращается в операционную прибыль.

Как считается

1. 1

   Считается EBITDA года.

2. 2

   EBITDA делится на revenue того же года.

3. 3

   Маржа последнего года используется как фактор корректировки мультипликатора выхода.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Остаток денежных средств показывает, хватает ли бизнесу денег внутри прогнозного периода. Cash balance показывает накопленный денежный остаток по годам прогноза.

Кратко

Cash balance показывает накопленный денежный остаток по годам прогноза.

Как считается

1. 1

   Стартовый остаток принимается расчетной моделью.

2. 2

   Каждый год добавляется net income.

3. 3

   Если есть required investment, он закрывает отрицательный cash gap.

4. 4

   Финальный cash balance участвует в Equity Value at Exit.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Это сумма капитала, которая нужна, чтобы модель не провалилась в отрицательный cash balance. Требуемые инвестиции покрывают дефицит денежных потоков по годам и учитывают исторические предпусковые затраты для действующего бизнеса.

Кратко

Требуемые инвестиции покрывают дефицит денежных потоков по годам и учитывают исторические предпусковые затраты для действующего бизнеса.

Как считается

1. 1

   Модель ищет годы, где результат создает дефицит денежных средств.

2. 2

   Дефициты суммируются как потребность в финансировании.

3. 3

   Если пользователь указал действующий бизнес, pre-launch costs добавляются к базе IRR/MOIC как исторический отток.

4. 4

   Если расчетная потребность положительна в логике dashboard-ограничения, показатель может быть принудительно показан как 0 для случаев, где инвестиции не требуются.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Рубль через несколько лет стоит меньше рубля сегодня. Discount factor показывает, насколько именно. Discount factor переводит будущую стоимость денег к текущей дате.

Кратко

Discount factor переводит будущую стоимость денег к текущей дате.

Как считается

1. 1

   Выбирается ставка дисконтирования: hurdle rate пользователя или WACC от AI.

2. 2

   Для каждого года считается степень n.

3. 3

   Будущие cash flows умножаются на discount factor.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Это мост между операционной моделью и текущей стоимостью бизнеса. FCFF показывает денежные потоки по выбранной стратегии valuation, а discounted FCFF приводит их к текущей стоимости.

Кратко

FCFF показывает денежные потоки по выбранной стратегии valuation, а discounted FCFF приводит их к текущей стоимости.

Как считается

1. 1

   В выбранной системе расчета строится cash flow для Revenue или EBITDA strategy.

2. 2

   Каждый годовой поток умножается на discount factor.

3. 3

   В последнем году учитывается exit value.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Мультипликатор отвечает на вопрос: во сколько годовых revenue или EBITDA рынок может оценить бизнес на выходе. Итоговый мультипликатор строится из AI-базового мультипликатора и корректировок за рост, маржу и конкуренцию.

Кратко

Итоговый мультипликатор строится из AI-базового мультипликатора и корректировок за рост, маржу и конкуренцию.

Как считается

1. 1

   AI выбирает базовый EV/Revenue и EV/EBITDA мультипликатор по отрасли и риску.

2. 2

   Рост последнего года ≥ 25% дает +0.5x, ≤ 15% дает -0.5x.

3. 3

   EBITDA margin ≥ 30% дает премию, ≤ 10% дает дисконт.

4. 4

   Отсутствие конкурентов дает премию, наличие конкурентов не меняет мультипликатор.

5. 5

   Для EV/EBITDA влияние маржи и конкуренции сильнее, потому что EBITDA напрямую отражает операционную прибыльность.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

EV показывает, во сколько рынок может оценить операционный бизнес в последнем году прогноза. Enterprise Value на выходе — стоимость бизнеса до учета чистого долга или cash balance.

Кратко

Enterprise Value на выходе — стоимость бизнеса до учета чистого долга или cash balance.

Как считается

1. 1

   Для Revenue strategy exit metric = revenue последнего года.

2. 2

   Для EBITDA strategy exit metric = EBITDA последнего года.

3. 3

   Exit metric умножается на итоговый мультипликатор.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Это стоимость компании для акционеров в сценарии выхода или следующего раунда. Equity Value на выходе — стоимость капитала акционеров на момент выхода.

Кратко

Equity Value на выходе — стоимость капитала акционеров на момент выхода.

Как считается

1. 1

   Сначала считается enterprise value.

2. 2

   Далее учитывается net debt.

3. 3

   Так как модель не предполагает долговое финансирование, финальный cash balance фактически увеличивает equity value.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Это ориентир сегодняшней стоимости компании при заданной требуемой доходности и прогнозном exit value. Present value переводит будущий Equity Value at Exit в сегодняшнюю стоимость.

Кратко

Present value переводит будущий Equity Value at Exit в сегодняшнюю стоимость.

Как считается

1. 1

   Берется Equity Value at Exit выбранной стратегии.

2. 2

   Выбирается ставка дисконтирования: hurdle rate или WACC.

3. 3

   Exit value дисконтируется на число лет прогноза.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

IRR показывает годовую доходность инвестора с учетом момента вложений и выхода. IRR — годовая внутренняя норма доходности инвестиционного денежного потока.

Кратко

IRR — годовая внутренняя норма доходности инвестиционного денежного потока.

Как считается

1. 1

   В годы с отрицательным результатом формируются инвестиционные оттоки.

2. 2

   Для действующего бизнеса pre-launch costs добавляются как исторический отток.

3. 3

   В последнем году добавляется единственный крупный приток: Equity Value at Exit.

4. 4

   IRR — такая ставка, при которой NPV этого потока равен нулю.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

MOIC 3.0x означает, что каждый вложенный рубль превращается в три рубля на выходе. MOIC показывает, во сколько раз вложенный капитал возвращается на выходе.

Кратко

MOIC показывает, во сколько раз вложенный капитал возвращается на выходе.

Как считается

1. 1

   Суммируются все инвестиционные оттоки по годам.

2. 2

   Добавляются pre-launch costs, если бизнес уже действующий.

3. 3

   Equity Value at Exit делится на total invested capital.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Этот блок помогает быстро увидеть, сколько инвестор вкладывает и какую стоимость его доля может иметь на выходе. Симуляция показывает инвестицию и стоимость доли инвестора на выходе при выбранном проценте участия.

Кратко

Симуляция показывает инвестицию и стоимость доли инвестора на выходе при выбранном проценте участия.

Как считается

1. 1

   Пользователь задает долю инвестора в процентах.

2. 2

   Инвестиция инвестора = required investment × доля.

3. 3

   Стоимость доли на выходе = Equity Value at Exit × доля.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Эти показатели дают контекст масштаба рынка и помогают проверить реалистичность роста. AI оценивает общий, доступный и достижимый рынок на основе страны, отрасли и описания бизнеса.

Кратко

AI оценивает общий, доступный и достижимый рынок на основе страны, отрасли и описания бизнеса.

Как считается

1. 1

   TAM — весь потенциальный рынок.

2. 2

   SAM — часть TAM, доступная выбранной модели, стране и сегменту.

3. 3

   SOM — реалистично достижимая часть SAM на горизонте прогноза.

4. 4

   SOM используется как ориентир для AI-подсказок роста клиентов или продаж.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Это стресс-тест оценки: насколько valuation зависит от WACC или hurdle rate. Таблица показывает, как меняется текущая стоимость equity при изменении ставки дисконтирования.

Кратко

Таблица показывает, как меняется текущая стоимость equity при изменении ставки дисконтирования.

Как считается

1. 1

   Берется базовая ставка дисконтирования.

2. 2

   Строится диапазон ставок вокруг нее с шагом 5 п.п.

3. 3

   Для каждой ставки пересчитывается present value equity.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Это быстрый сценарный анализ: что будет с valuation, если драйвер или мультипликатор окажутся выше/ниже базы. Таблица показывает, как Equity Value at Exit меняется при разных значениях мультипликатора и ключевого драйвера выручки.

Кратко

Таблица показывает, как Equity Value at Exit меняется при разных значениях мультипликатора и ключевого драйвера выручки.

Как считается

1. 1

   По строкам идет драйвер выручки: ARPU, AOV, margin, blended rate или иной параметр модели.

2. 2

   По столбцам идет мультипликатор.

3. 3

   Внутри таблицы — рассчитанный equity value для каждой комбинации.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Это аналитический комментарий по результатам, а не инвестиционная рекомендация или независимая оценка. AI формирует текстовую интерпретацию количественных результатов модели.

Кратко

AI формирует текстовую интерпретацию количественных результатов модели.

Как считается

1. 1

   AI получает рассчитанные показатели: IRR, MOIC, margins, market sizing и мультипликаторы.

2. 2

   Сопоставляет результат с отраслевыми и макро-допущениями.

3. 3

   Формирует краткое объяснение сильных и слабых сторон результата.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Это набор внешних допущений, которые нейронка формирует из пользовательского описания бизнеса. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

Полный объект AI-бенчмарков: макроэкономика, рынок, мультипликаторы, подсказки и reasoning.

Как считается

1. 1

   Frontend отправляет описание бизнеса, страну, индустрию и модель на endpoint insights.

2. 2

   AI возвращает структурированный MarketBenchmarks.

3. 3

   Эти значения становятся рыночными допущениями для финансовой модели.

4. 4

   Числа AI являются допущениями модели, а не фактическими финансовыми данными компании.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Помогают пользователю понять реалистичный диапазон для конкретного поля. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

Диапазоны benchmark_min/benchmark_max и комментарии под конкретными input-полями.

Как считается

1. 1

   AI возвращает min, max и comment для поля.

2. 2

   Frontend показывает диапазон рядом с пользовательским input.

3. 3

   Пользователь не обязан принимать подсказку; итоговый расчет использует введенное пользователем значение.

4. 4

   Если поле не заполнено пользователем, стартовые defaults могут использоваться только как UI-значения, но расчет строится из отправленного payload.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Валюта и символ, которые используются для отображения денежных сумм. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

Валюта и символ, которые используются для отображения денежных сумм.

Как считается

1. 1

   Нейросеть определяет валюту по выбранной стране.

2. 2

   Значение относится к конкретному расчету и его рыночному контексту.

3. 3

   Если показатель числовой, он используется как рыночное допущение; если текстовый, помогает интерпретировать результат.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Текстовое описание макроэкономики страны. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

Текстовое описание макроэкономики страны.

Как считается

1. 1

   Нейронка формирует комментарий для панели Macro Environment.

2. 2

   Значение относится к конкретному расчету и его рыночному контексту.

3. 3

   Если показатель числовой, он используется как рыночное допущение; если текстовый, помогает интерпретировать результат.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Описание состояния выбранной индустрии. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

Описание состояния выбранной индустрии.

Как считается

1. 1

   Нейронка использует страну, индустрию и описание бизнеса.

2. 2

   Значение относится к конкретному расчету и его рыночному контексту.

3. 3

   Если показатель числовой, он используется как рыночное допущение; если текстовый, помогает интерпретировать результат.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Оценка бизнес-среды и рисков. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

Оценка бизнес-среды и рисков.

Как считается

1. 1

   Нейронка формирует качественный комментарий для интерпретации.

2. 2

   Значение относится к конкретному расчету и его рыночному контексту.

3. 3

   Если показатель числовой, он используется как рыночное допущение; если текстовый, помогает интерпретировать результат.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Список основных конкурентов или аналогов. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

Список основных конкурентов или аналогов.

Как считается

1. 1

   Нейронка определяет релевантных игроков рынка.

2. 2

   Значение относится к конкретному расчету и его рыночному контексту.

3. 3

   Если показатель числовой, он используется как рыночное допущение; если текстовый, помогает интерпретировать результат.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Ставка налога, используемая в P&L. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

Ставка налога, используемая в P&L.

Как считается

1. 1

   Нейронка оценивает ставку для страны/контекста; модель применяет ее к положительной EBITDA.

2. 2

   Значение относится к конкретному расчету и его рыночному контексту.

3. 3

   Если показатель числовой, он используется как рыночное допущение; если текстовый, помогает интерпретировать результат.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Годовые ставки инфляции для построения inflation index. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

Годовые ставки инфляции для построения inflation index.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает массив ставок; модель превращает его в индекс инфляции.

2. 2

   Значение относится к конкретному расчету и его рыночному контексту.

3. 3

   Если показатель числовой, он используется как рыночное допущение; если текстовый, помогает интерпретировать результат.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Рыночная ставка дисконтирования, если пользователь не задал hurdle rate. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

Рыночная ставка дисконтирования, если пользователь не задал hurdle rate.

Как считается

1. 1

   Нейронка оценивает WACC по стране, индустрии и риску.

2. 2

   Значение относится к конкретному расчету и его рыночному контексту.

3. 3

   Если показатель числовой, он используется как рыночное допущение; если текстовый, помогает интерпретировать результат.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Базовый revenue multiple для стратегии Revenue. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

Базовый revenue multiple для стратегии Revenue.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает базовый multiple и reasoning.

2. 2

   Значение относится к конкретному расчету и его рыночному контексту.

3. 3

   Если показатель числовой, он используется как рыночное допущение; если текстовый, помогает интерпретировать результат.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Базовый EBITDA multiple для стратегии EBITDA. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

Базовый EBITDA multiple для стратегии EBITDA.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает базовый multiple и reasoning.

2. 2

   Значение относится к конкретному расчету и его рыночному контексту.

3. 3

   Если показатель числовой, он используется как рыночное допущение; если текстовый, помогает интерпретировать результат.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Пороговые значения growth, EBITDA margin и competition для корректировок мультипликатора. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

Пороговые значения growth, EBITDA margin и competition для корректировок мультипликатора.

Как считается

1. 1

   Нейронка задает thresholds и adjustment factors.

2. 2

   Значение относится к конкретному расчету и его рыночному контексту.

3. 3

   Если показатель числовой, он используется как рыночное допущение; если текстовый, помогает интерпретировать результат.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Объяснение расчета TAM. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

Объяснение расчета TAM.

Как считается

1. 1

   Нейронка описывает, почему выбран такой total addressable market.

2. 2

   Значение относится к конкретному расчету и его рыночному контексту.

3. 3

   Если показатель числовой, он используется как рыночное допущение; если текстовый, помогает интерпретировать результат.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Объяснение расчета SAM. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

Объяснение расчета SAM.

Как считается

1. 1

   Нейронка описывает доступную часть рынка.

2. 2

   Значение относится к конкретному расчету и его рыночному контексту.

3. 3

   Если показатель числовой, он используется как рыночное допущение; если текстовый, помогает интерпретировать результат.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Объяснение расчета SOM. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

Объяснение расчета SOM.

Как считается

1. 1

   Нейронка описывает достижимую часть рынка.

2. 2

   Значение относится к конкретному расчету и его рыночному контексту.

3. 3

   Если показатель числовой, он используется как рыночное допущение; если текстовый, помогает интерпретировать результат.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Это контрольный список исходных параметров. Он нужен, чтобы понимать, почему результат получился именно таким. Snapshot фиксирует вводные, на которых построен конкретный расчет.

Кратко

Snapshot фиксирует вводные, на которых построен конкретный расчет.

Как считается

1. 1

   Сохраняются вводные base, revenue, costs и investments.

2. 2

   Показываются ключевые параметры модели: ARPU, AOV, take rate, margin, FTE, salaries, COGS и другие.

3. 3

   Snapshot привязан к конкретному расчету, а не к текущему состоянию формы.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Это главный контекст для нейронки: что делает бизнес, кто клиент, как формируется выручка, какая страна и рынок релевантны. Это базовый контекст расчета. Он не всегда является денежной формулой сам по себе, но определяет, какие AI-бенчмарки будут выбраны, какая бизнес-логика включится и как интерпретировать все дальнейшие показатели.

Кратко

Текстовое описание бизнеса, на котором строятся AI-бенчмарки и интерпретация модели.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит описание вручную; в туториале поле считается заполненным после 50 символов.

2. 2

   Описание отправляется в AI-запрос вместе со страной, индустрией и бизнес-моделью.

3. 3

   AI использует текст для выбора рыночных аналогов, комментариев, competitors, TAM/SAM/SOM, WACC, tax, inflation и подсказок по полям.

4. 4

   Само описание не участвует в арифметических формулах напрямую, но влияет на AI-исходные данные, которые затем участвуют в расчетах.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Это переключатель пайплайна расчета: SaaS, Marketplace, E-commerce, Manufacturing, Dealer или Services. Это базовый контекст расчета. Он не всегда является денежной формулой сам по себе, но определяет, какие AI-бенчмарки будут выбраны, какая бизнес-логика включится и как интерпретировать все дальнейшие показатели.

Кратко

Выбранная модель определяет структуру формы, формулы revenue, COGS, OpEx и sensitivity.

Как считается

1. 1

   Пользователь выбирает тип бизнеса при создании проекта.

2. 2

   Frontend показывает набор полей, соответствующий модели.

3. 3

   Выбранная бизнес-модель включает соответствующую логику расчета.

4. 4

   Revenue, COGS, sales/FTE projection и часть OpEx рассчитываются разными формулами в зависимости от модели.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Страна влияет на валюту, inflation, WACC, tax rate, рыночные размеры и текстовые AI-комментарии. Это базовый контекст расчета. Он не всегда является денежной формулой сам по себе, но определяет, какие AI-бенчмарки будут выбраны, какая бизнес-логика включится и как интерпретировать все дальнейшие показатели.

Кратко

Страна задает рыночный и макроэкономический контекст расчета.

Как считается

1. 1

   Пользователь выбирает страну в форме.

2. 2

   AI использует страну для оценки макроэкономики и рынка.

3. 3

   Country currency отображается в dashboard и используется форматтерами сумм.

4. 4

   Инфляция, WACC и налоговая ставка используются дальше как макроэкономические допущения расчета.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Индустрия уточняет, с какими компаниями сравнивать бизнес и какие диапазоны роста, маржинальности и мультипликаторов считать релевантными. Это базовый контекст расчета. Он не всегда является денежной формулой сам по себе, но определяет, какие AI-бенчмарки будут выбраны, какая бизнес-логика включится и как интерпретировать все дальнейшие показатели.

Кратко

Индустрия помогает нейронке подобрать корректные benchmarks и рыночные аналоги.

Как считается

1. 1

   Пользователь выбирает индустрию.

2. 2

   AI использует индустрию вместе с описанием бизнеса и страной.

3. 3

   На выходе формируются sector economy, business environment, competitors, market size, multiples и field hints.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Флаг влияет на корректировку exit multiple: конкурентная среда может повышать или снижать оценочный мультипликатор согласно AI baseline. Это базовый контекст расчета. Он не всегда является денежной формулой сам по себе, но определяет, какие AI-бенчмарки будут выбраны, какая бизнес-логика включится и как интерпретировать все дальнейшие показатели.

Кратко

Флаг показывает, есть ли у бизнеса выраженная конкурентная среда.

Как считается

1. 1

   Пользователь отвечает “да/нет”.

2. 2

   AI возвращает baseline.is_competitive и competition_multiplicator.

3. 3

   Если пользовательский флаг совпадает с baseline condition, корректировка добавляется к базовому мультипликатору.

4. 4

   Итоговый multiple = base multiple + growth adjustments + margin adjustments + competition adjustment.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Дата фиксирует контекст прогноза и используется как часть исходных данных расчета. Это базовый контекст расчета. Он не всегда является денежной формулой сам по себе, но определяет, какие AI-бенчмарки будут выбраны, какая бизнес-логика включится и как интерпретировать все дальнейшие показатели.

Кратко

Дата начала бизнеса или прогноза, сохраняемая в snapshot расчета.

Как считается

1. 1

   Пользователь выбирает дату.

2. 2

   Дата фиксируется как часть вводных конкретного расчета.

3. 3

   Годовые массивы строятся по forecast_horizon; сами формулы используют номер года прогноза, а не календарную дату.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Горизонт задает, сколько лет модель будет строить P&L, cash flow, exit value и sensitivity. Это базовый контекст расчета. Он не всегда является денежной формулой сам по себе, но определяет, какие AI-бенчмарки будут выбраны, какая бизнес-логика включится и как интерпретировать все дальнейшие показатели.

Кратко

Количество лет прогноза, определяющее длину всех годовых массивов.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит число лет.

2. 2

   Горизонт должен быть больше нуля.

3. 3

   Operational timeline создает массивы operation_flag, end_flag, inflation_index и discount_factor длиной horizon.

4. 4

   Exit value добавляется в последний год прогноза.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Флаг нужен, чтобы отделить новый бизнес от уже действующего и корректно учитывать исторический вложенный капитал. Это базовый контекст расчета. Он не всегда является денежной формулой сам по себе, но определяет, какие AI-бенчмарки будут выбраны, какая бизнес-логика включится и как интерпретировать все дальнейшие показатели.

Кратко

Флаг показывает, был ли бизнес запущен до начала прогнозного периода.

Как считается

1. 1

   Пользователь выбирает “существующий бизнес” или “новый бизнес”.

2. 2

   Если бизнес существующий, в расходах появляется поле pre_launch_costs.

3. 3

   Pre-launch costs не меняют P&L, FCFF, EV и cash balance.

4. 4

   В IRR и MOIC сумма добавляется к инвестиционной базе как отрицательный исторический денежный поток.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Это стартовая база, от которой дальше считаются новые клиенты, churn и итоговая клиентская база. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Начальная клиентская база SaaS в первом году прогноза.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит стартовое количество клиентов.

2. 2

   В первом году Total Customers равен этому значению.

3. 3

   Со второго года база изменяется на growth/new customers и churn.

4. 4

   Total Customers затем умножается на ARPU, 12 месяцев, inflation index и operation flag.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Определяет, как именно будет построена клиентская база по годам. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Переключатель между единым темпом роста/churn и предзаданными годовыми значениями.

Как считается

1. 1

   Если стратегия выключена, используется единый customers_growth_rate и churn_rate для всех лет.

2. 2

   Если стратегия включена, используются arrays predetermined_customers_growth_rate и predetermined_churn_rate по годам.

3. 3

   Каждый год new customers и churned customers пересчитываются по выбранному режиму.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает, насколько быстро бизнес привлекает новых клиентов относительно текущей базы. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Темп прироста клиентской базы SaaS.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит темп вручную или ориентируется на AI benchmark range.

2. 2

   Для каждого года темп умножается на клиентскую базу предыдущего года.

3. 3

   Полученные новые клиенты добавляются к базе после учета churn.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Churn снижает клиентскую базу и напрямую уменьшает будущую выручку. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Доля клиентской базы SaaS, которая уходит за период.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит churn вручную или использует AI benchmark.

2. 2

   Каждый год churn применяется к клиентской базе предыдущего года.

3. 3

   Итоговая база = прошлая база + новые клиенты - ушедшие клиенты.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: ARPU — ценовой драйвер SaaS-выручки. Он переводит клиентскую базу в деньги. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Средняя месячная выручка на одного SaaS-клиента.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит месячный ARPU.

2. 2

   Значение умножается на 12 для годовой выручки.

3. 3

   Годовая сумма индексируется inflation index и operation flag.

4. 4

   В sensitivity ARPU используется как revenue driver axis для сценариев valuation.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Это объемная база продаж, от которой строится прогноз количества сделок/единиц. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Стартовый объем продаж для Marketplace, E-commerce, Manufacturing и Dealer.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит стартовое количество продаж в первый год.

2. 2

   Для следующих лет добавляются новые продажи или применяется growth rate по годам.

3. 3

   Total Sales дальше используется в GMV, revenue и unit COGS.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Позволяет задать абсолютное количество новых продаж в каждом году. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Ручной массив прироста продаж по годам.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит новые продажи для каждого года после стартового.

2. 2

   Первый год обычно фиксирован стартовой базой.

3. 3

   Модель суммирует предыдущий объем продаж и новые продажи.

4. 4

   Модель суммирует предыдущий объем продаж и новые продажи.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Позволяет не усреднять рост и отток, а задать разные значения по годам прогноза. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Годовые массивы роста клиентов и churn для SaaS, когда пользователь задает динамику по каждому году отдельно.

Как считается

1. 1

   Пользователь включает режим предзаданной динамики клиентов.

2. 2

   Frontend отправляет массив predetermined_customers_growth_rate.

3. 3

   Frontend отправляет массив predetermined_churn_rate.

4. 4

   Для каждого года модель использует заданные значения роста и churn, чтобы построить клиентскую базу.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Фиксирует явный ряд клиентов по годам, если такой сценарий был сохранен старой или расширенной формой. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Legacy/вспомогательный массив количества клиентов по годам, сохраняемый в структуре revenue inputs.

Как считается

1. 1

   Значение берется из сохраненных вводных расчета.

2. 2

   В текущем основном SaaS pipeline клиентская база строится через starting customers, growth и churn.

3. 3

   Поле сохраняется как часть общей структуры inputs для совместимости.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Позволяет пользователю задать неравномерный рост продаж по годам. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Годовые проценты роста продаж для моделей с матрицей продаж.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит проценты роста для каждого последующего года.

2. 2

   Frontend строит матрицу продаж по аналогии с SaaS-клиентами.

3. 3

   Модель использует массив роста для расчета total sales.

4. 4

   Total sales затем используется в revenue, GMV и COGS.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: AOV переводит количество заказов в денежный объем. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Средний чек заказа для Marketplace и E-commerce.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит средний чек.

2. 2

   Для Marketplace AOV участвует в GMV, а revenue считается как GMV × take rate.

3. 3

   Для E-commerce AOV суммируется с shipping fee и напрямую формирует revenue.

4. 4

   Значение индексируется inflation index через формулу revenue или GMV.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Take rate отделяет оборот площадки от реальной выручки платформы. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Доля GMV, которую Marketplace оставляет как свою выручку.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит процент комиссии.

2. 2

   GMV уже содержит total sales, AOV, inflation и operation flag.

3. 3

   Revenue marketplace считается только как GMV × take rate, без повторного inflation/op flag.

4. 4

   COGS% для Marketplace должен быть от GMV и не должен превышать take rate в нормальной логике unit economics.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Shipping fee добавляется к среднему чеку и увеличивает выручку на заказ. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Средний дополнительный сбор за доставку в E-commerce.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит сбор за доставку на единицу продажи.

2. 2

   Сумма прибавляется к AOV.

3. 3

   Полученная выручка на заказ умножается на total sales, inflation и operation flag.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Основной ценовой драйвер производственной выручки. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Цена единицы продукции в Manufacturing.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит цену продажи единицы.

2. 2

   К цене может добавляться service fee.

3. 3

   Сумма умножается на ограниченные total sales, inflation и operation flag.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Сервисный сбор отражает дополнительные услуги поверх базовой цены или маржи. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Дополнительный доход на единицу продажи в Manufacturing или Dealer.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит сбор на одну продажу.

2. 2

   Для Manufacturing сбор прибавляется к sell price.

3. 3

   Для Dealer сбор прибавляется к margin per sale.

4. 4

   Итог умножается на total sales, inflation и operation flag.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Dealer-модель считает выручку как заработанную маржу, потому что себестоимость товара уже учтена до уровня маржи. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Чистая маржа дилера с одной продажи, а не полная цена товара.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит маржу на одну проданную единицу.

2. 2

   К марже добавляется service fee, если он есть.

3. 3

   Сумма умножается на total sales, inflation и operation flag.

4. 4

   COGS у Dealer равен 0, чтобы не вычитать себестоимость второй раз.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: В Service-модели команда является объемным драйвером выручки, потому что продаются часы работы. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Начальный размер команды в Services.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит стартовое количество FTE.

2. 2

   По годам применяются FTE growth rates.

3. 3

   Total FTEs используется для total billing hours.

4. 4

   Salaries в Services масштабируются через FTE growth index.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает, как быстро команда расширяется, чтобы выполнять больше оплачиваемых часов. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Темп роста команды в Service-модели.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит единый темп или годовые темпы роста FTE.

2. 2

   Для каждого года новые FTE считаются от total FTEs прошлого года.

3. 3

   Результат округляется вверх.

4. 4

   Total FTEs = прошлые FTE + new FTEs.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Utilization переводит общую рабочую мощность команды в billable hours. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Доля доступного времени команды, которую можно выставить клиентам.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит процент загрузки.

2. 2

   Процент умножается на total FTEs и available hours.

3. 3

   Полученные часы умножаются на blended rate и inflation для revenue.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Available hours задают максимальный годовой фонд времени команды. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Количество рабочих часов на одного FTE за год, доступных до учета utilization.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит годовые доступные часы на FTE.

2. 2

   Часы умножаются на total FTEs.

3. 3

   Затем применяется utilization, чтобы получить оплачиваемые часы.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Blended rate переводит billable hours в выручку. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Средняя цена одного оплачиваемого часа в Services.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит среднюю ставку часа.

2. 2

   Ставка умножается на total billing hours.

3. 3

   Результат индексируется inflation index.

4. 4

   В sensitivity для Services это основной revenue driver.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Сохраняет совместимость с расчетами, где раньше существовала объединенная модель dealer_services. Это исходная операционная гипотеза, которая переводит бизнес-модель в объем продаж, клиентов, часов, ставок или цен. Смотреть на нее нужно до valuation: если этот драйвер нереалистичен, все последующие Revenue, EBITDA, IRR и MOIC будут выглядеть убедительно только математически, но не экономически.

Кратко

Legacy-поле для старых проектов, созданных до разделения Dealer / Services на отдельные модели.

Как считается

1. 1

   Новые проекты не должны использовать это поле как основной выбор модели.

2. 2

   Старые расчеты сохраняются совместимыми после разделения Dealer и Services.

3. 3

   Если старый расчет открыт, variant помогает понять, какой подтип использовался.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Определяет прямые затраты, которые вычитаются до gross profit. Это предпосылка о том, сколько бизнес тратит, чтобы произвести выручку или поддерживать операционную модель. Она помогает понять, где именно экономика бизнеса “съедается”: в себестоимости, маркетинге, команде, офисе, продукте или разовых запусковых расходах.

Кратко

Базовый параметр себестоимости: процент или сумма на единицу в зависимости от бизнес-модели.

Как считается

1. 1

   SaaS использует base_cogs_costs как процент от revenue.

2. 2

   Marketplace использует процент от GMV, а не от revenue платформы.

3. 3

   E-commerce и Manufacturing используют стоимость на единицу × total sales × inflation × operation flag.

4. 4

   Dealer и Services используют COGS = 0, потому что себестоимость уже отражена в марже или структуре услуги.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Отражает коммерческие расходы на привлечение спроса и продажи. Это предпосылка о том, сколько бизнес тратит, чтобы произвести выручку или поддерживать операционную модель. Она помогает понять, где именно экономика бизнеса “съедается”: в себестоимости, маркетинге, команде, офисе, продукте или разовых запусковых расходах.

Кратко

Процент выручки, направляемый на Sales & Marketing.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит процент от revenue.

2. 2

   Каждый год процент умножается на revenue соответствующего года.

3. 3

   Результат хранится отрицательным значением в P&L.

4. 4

   Строка входит в EBITDA.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает постоянные расходы на продукт, обслуживание, склад или логистику в зависимости от модели. Это предпосылка о том, сколько бизнес тратит, чтобы произвести выручку или поддерживать операционную модель. Она помогает понять, где именно экономика бизнеса “съедается”: в себестоимости, маркетинге, команде, офисе, продукте или разовых запусковых расходах.

Кратко

Ежемесячная фиксированная строка R&D/Product или ее модельный аналог.

Как считается

1. 1

   SaaS/Marketplace/E-commerce: строка трактуется как R&D/Product.

2. 2

   Manufacturing: строка отображается как R&D / Maintenance costs.

3. 3

   Dealer: строка отображается как Inventory / Logistics costs.

4. 4

   Services: строка отсутствует и считается нулевой.

5. 5

   Во всех применимых моделях формула одинаковая: месячная сумма × 12 × inflation × operation flag.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Отражает зарплатную базу бизнеса и является одной из ключевых OpEx-строк. Это предпосылка о том, сколько бизнес тратит, чтобы произвести выручку или поддерживать операционную модель. Она помогает понять, где именно экономика бизнеса “съедается”: в себестоимости, маркетинге, команде, офисе, продукте или разовых запусковых расходах.

Кратко

Ежемесячный фонд оплаты труда.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит месячный ФОТ.

2. 2

   Для большинства моделей сумма умножается на 12, operation flag и inflation index.

3. 3

   Для Services дополнительно применяется FTE growth index = Total FTEs_n / Total FTEs_year1.

4. 4

   Строка входит в EBITDA.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Постоянный административный расход, который снижает EBITDA. Это предпосылка о том, сколько бизнес тратит, чтобы произвести выручку или поддерживать операционную модель. Она помогает понять, где именно экономика бизнеса “съедается”: в себестоимости, маркетинге, команде, офисе, продукте или разовых запусковых расходах.

Кратко

Ежемесячные расходы на офис или аналогичную инфраструктуру.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит месячную сумму.

2. 2

   Модель переводит месячную сумму в годовую и индексирует ее на инфляцию.

3. 3

   Строка входит в общий OpEx и EBITDA.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Отражает стартовые расходы, которые влияют на EBITDA и required investments первого года. Это предпосылка о том, сколько бизнес тратит, чтобы произвести выручку или поддерживать операционную модель. Она помогает понять, где именно экономика бизнеса “съедается”: в себестоимости, маркетинге, команде, офисе, продукте или разовых запусковых расходах.

Кратко

Разовые затраты первого года прогноза.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит сумму setup costs.

2. 2

   Модель отражает этот расход только в первый год как денежный отток.

3. 3

   В последующие годы строка равна нулю.

4. 4

   Через EBITDA и net income setup costs могут увеличить required investments.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Это уже вложенный капитал, который инвестор должен учитывать при оценке доходности. Это предпосылка о том, сколько бизнес тратит, чтобы произвести выручку или поддерживать операционную модель. Она помогает понять, где именно экономика бизнеса “съедается”: в себестоимости, маркетинге, команде, офисе, продукте или разовых запусковых расходах.

Кратко

Затраты, понесенные до начала прогнозного периода для уже существующего бизнеса.

Как считается

1. 1

   Поле показывается, если is_existing_business = true.

2. 2

   Не влияет на P&L, cash balance, FCFF, EV и Present Value.

3. 3

   В IRR добавляется как отрицательный денежный поток.

4. 4

   В MOIC добавляется к invested capital.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Используется для сравнения ручного инвестиционного запроса с расчетной потребностью капитала. Это инвестиционная предпосылка, которая связывает операционный прогноз с логикой сделки: сколько капитала нужно, какую долю получает инвестор и какую доходность он требует. Эти поля важны для IRR, MOIC, present value и переговоров о valuation.

Кратко

Флаг показывает, задает ли пользователь известный объем инвестиций.

Как считается

1. 1

   Если флаг true, пользователь вводит investments_amount.

2. 2

   Dashboard может сравнить пользовательскую сумму с auto required investments.

3. 3

   Auto required investments при выводе не становится положительным: положительная потребность принудительно показывается как 0.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает желаемый или известный объем финансирования, который можно сравнить с auto cash gap. Это инвестиционная предпосылка, которая связывает операционный прогноз с логикой сделки: сколько капитала нужно, какую долю получает инвестор и какую доходность он требует. Эти поля важны для IRR, MOIC, present value и переговоров о valuation.

Кратко

Ручная сумма инвестиций, если пользователь ее знает.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит сумму.

2. 2

   Сумма фиксируется в вводных конкретного расчета.

3. 3

   Расчетный движок отдельно считает required investments по cash gap.

4. 4

   Dashboard показывает расхождение между ручной и расчетной суммой, если применимо.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Определяет, использовать ли shareholders_equity как долю инвестора в расчетах proceeds. Это инвестиционная предпосылка, которая связывает операционный прогноз с логикой сделки: сколько капитала нужно, какую долю получает инвестор и какую доходность он требует. Эти поля важны для IRR, MOIC, present value и переговоров о valuation.

Кратко

Флаг показывает, задает ли пользователь долю инвестора.

Как считается

1. 1

   Пользователь выбирает, известна ли доля инвестора.

2. 2

   Если да, вводится shareholders_equity.

3. 3

   Доля применяется к Equity Value at Exit для investor proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает, какая часть equity value принадлежит инвестору на выходе. Это инвестиционная предпосылка, которая связывает операционный прогноз с логикой сделки: сколько капитала нужно, какую долю получает инвестор и какую доходность он требует. Эти поля важны для IRR, MOIC, present value и переговоров о valuation.

Кратко

Доля компании, которая принадлежит инвестору в модели.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит процент доли.

2. 2

   Доля используется в расчете как процент участия инвестора.

3. 3

   Investor proceeds = equity value at exit × доля.

4. 4

   Founder proceeds = equity value at exit - investor proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Позволяет инвестору задать собственную требуемую доходность. Это инвестиционная предпосылка, которая связывает операционный прогноз с логикой сделки: сколько капитала нужно, какую долю получает инвестор и какую доходность он требует. Эти поля важны для IRR, MOIC, present value и переговоров о valuation.

Кратко

Флаг определяет, использовать ли пользовательскую ставку вместо WACC от AI.

Как считается

1. 1

   Если флаг true и hurdle_rate > 0, discount rate = hurdle_rate.

2. 2

   Если ставка не задана пользователем, используется WACC от нейросети.

3. 3

   Выбранная ставка используется в discount factor и present value.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает минимальную доходность, при которой инвестор готов рассматривать вложение. Это инвестиционная предпосылка, которая связывает операционный прогноз с логикой сделки: сколько капитала нужно, какую долю получает инвестор и какую доходность он требует. Эти поля важны для IRR, MOIC, present value и переговоров о valuation.

Кратко

Пользовательская ставка дисконтирования / требуемая доходность инвестора.

Как считается

1. 1

   Пользователь вводит ставку в процентах.

2. 2

   Frontend преобразует ее в долю.

3. 3

   Если is_hurdle_rate_known = true, эта ставка заменяет WACC.

4. 4

   Все discounted FCFF и present value пересчитываются от этой ставки.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля monthly_arpu.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля customers_growth_rate.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля churn_rate.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля starting_sales_number.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля average_order_value.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля take_rate.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля shipping_fee.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля sell_price.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля service_fee.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля margin_per_sale.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля starting_ftes.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля fte_growth_rate.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля utilization.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля available_hours.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля blended_rate.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля base_cogs_costs.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля base_marketing_costs.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля base_product_research_costs.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля base_salaries_costs.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля base_office_rent_costs.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает реалистичный рыночный диапазон и пояснение, но не заменяет пользовательский ввод. Это не фактические данные компании, а рыночный ориентир от нейронки. Его задача — дать пользователю контекст: какие диапазоны, ставки, конкуренты, размеры рынка и мультипликаторы выглядят разумными для выбранного бизнеса.

Кратко

AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля base_one_time_setup_costs.

Как считается

1. 1

   Нейронка возвращает benchmark_min, benchmark_max и comment.

2. 2

   Frontend отображает диапазон под полем.

3. 3

   Пользователь может ввести значение внутри или вне диапазона.

4. 4

   В расчет уходит итоговое значение, которое пользователь оставил в форме.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Используется в revenue, COGS и OpEx, чтобы занулять периоды вне операции. Это промежуточная расчетная метрика. Пользователь обычно не вводит ее вручную, но по ней видно, как исходные поля превращаются в P&L, cash flow и valuation. Если итоговый результат непонятен, такие промежуточные строки помогают найти причину.

Кратко

Системный массив 1/0, включающий прогнозные годы.

Как считается

1. 1

   Модель рассчитывает показатель на основе вводных и рыночных допущений.

2. 2

   Длина массива равна forecast_horizon.

3. 3

   Показатель используется как промежуточная база для P&L, valuation или sensitivity.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Используется для логики terminal/exit year. Это промежуточная расчетная метрика. Пользователь обычно не вводит ее вручную, но по ней видно, как исходные поля превращаются в P&L, cash flow и valuation. Если итоговый результат непонятен, такие промежуточные строки помогают найти причину.

Кратко

Системный массив, где последний год прогноза отмечен единицей.

Как считается

1. 1

   Модель рассчитывает показатель на основе вводных и рыночных допущений.

2. 2

   Длина массива равна forecast_horizon.

3. 3

   Показатель используется как промежуточная база для P&L, valuation или sensitivity.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Индексирует цены, COGS и фиксированные расходы. Это промежуточная расчетная метрика. Пользователь обычно не вводит ее вручную, но по ней видно, как исходные поля превращаются в P&L, cash flow и valuation. Если итоговый результат непонятен, такие промежуточные строки помогают найти причину.

Кратко

Накопительный индекс инфляции по годам.

Как считается

1. 1

   Модель рассчитывает показатель на основе вводных и рыночных допущений.

2. 2

   Длина массива равна forecast_horizon.

3. 3

   Показатель используется как промежуточная база для P&L, valuation или sensitivity.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Формируют Total Customers для SaaS revenue. Это промежуточная расчетная метрика. Пользователь обычно не вводит ее вручную, но по ней видно, как исходные поля превращаются в P&L, cash flow и valuation. Если итоговый результат непонятен, такие промежуточные строки помогают найти причину.

Кратко

Промежуточные массивы SaaS-клиентов.

Как считается

1. 1

   Модель рассчитывает показатель на основе вводных и рыночных допущений.

2. 2

   Длина массива равна forecast_horizon.

3. 3

   Показатель используется как промежуточная база для P&L, valuation или sensitivity.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Главный объемный драйвер Marketplace, E-commerce, Manufacturing и Dealer. Это промежуточная расчетная метрика. Пользователь обычно не вводит ее вручную, но по ней видно, как исходные поля превращаются в P&L, cash flow и valuation. Если итоговый результат непонятен, такие промежуточные строки помогают найти причину.

Кратко

Итоговое количество продаж по годам.

Как считается

1. 1

   Модель рассчитывает показатель на основе вводных и рыночных допущений.

2. 2

   Длина массива равна forecast_horizon.

3. 3

   Показатель используется как промежуточная база для P&L, valuation или sensitivity.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Нужен только Marketplace; revenue = GMV × take rate. Это промежуточная расчетная метрика. Пользователь обычно не вводит ее вручную, но по ней видно, как исходные поля превращаются в P&L, cash flow и valuation. Если итоговый результат непонятен, такие промежуточные строки помогают найти причину.

Кратко

Оборот marketplace до комиссии платформы.

Как считается

1. 1

   Модель рассчитывает показатель на основе вводных и рыночных допущений.

2. 2

   Длина массива равна forecast_horizon.

3. 3

   Показатель используется как промежуточная база для P&L, valuation или sensitivity.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Показывает найм команды по годам. Это промежуточная расчетная метрика. Пользователь обычно не вводит ее вручную, но по ней видно, как исходные поля превращаются в P&L, cash flow и valuation. Если итоговый результат непонятен, такие промежуточные строки помогают найти причину.

Кратко

Новые FTE в Service-модели.

Как считается

1. 1

   Модель рассчитывает показатель на основе вводных и рыночных допущений.

2. 2

   Длина массива равна forecast_horizon.

3. 3

   Показатель используется как промежуточная база для P&L, valuation или sensitivity.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Объемный драйвер Services revenue и salaries scaling. Это промежуточная расчетная метрика. Пользователь обычно не вводит ее вручную, но по ней видно, как исходные поля превращаются в P&L, cash flow и valuation. Если итоговый результат непонятен, такие промежуточные строки помогают найти причину.

Кратко

Общее количество FTE по годам.

Как считается

1. 1

   Модель рассчитывает показатель на основе вводных и рыночных допущений.

2. 2

   Длина массива равна forecast_horizon.

3. 3

   Показатель используется как промежуточная база для P&L, valuation или sensitivity.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Масштабирует salaries в Services. Это промежуточная расчетная метрика. Пользователь обычно не вводит ее вручную, но по ней видно, как исходные поля превращаются в P&L, cash flow и valuation. Если итоговый результат непонятен, такие промежуточные строки помогают найти причину.

Кратко

Индекс роста команды Services относительно первого года.

Как считается

1. 1

   Модель рассчитывает показатель на основе вводных и рыночных допущений.

2. 2

   Длина массива равна forecast_horizon.

3. 3

   Показатель используется как промежуточная база для P&L, valuation или sensitivity.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Главный объемный драйвер Services revenue. Это промежуточная расчетная метрика. Пользователь обычно не вводит ее вручную, но по ней видно, как исходные поля превращаются в P&L, cash flow и valuation. Если итоговый результат непонятен, такие промежуточные строки помогают найти причину.

Кратко

Количество billable hours в Services.

Как считается

1. 1

   Модель рассчитывает показатель на основе вводных и рыночных допущений.

2. 2

   Длина массива равна forecast_horizon.

3. 3

   Показатель используется как промежуточная база для P&L, valuation или sensitivity.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Полный объект exit-оценки по Revenue Multiple стратегии. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Полный объект exit-оценки по Revenue Multiple стратегии.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Полный объект exit-оценки по EBITDA Multiple стратегии. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Полный объект exit-оценки по EBITDA Multiple стратегии.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Revenue последнего года прогноза для Revenue Multiple. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Revenue последнего года прогноза для Revenue Multiple.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: EBITDA последнего года прогноза для EBITDA Multiple. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

EBITDA последнего года прогноза для EBITDA Multiple.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Темп роста revenue в последнем году. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Темп роста revenue в последнем году.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: EBITDA margin последнего года. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

EBITDA margin последнего года.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Денежный остаток в последнем году. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Денежный остаток в последнем году.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Чистый долг на выходе в модели без долга. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Чистый долг на выходе в модели без долга.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Стоимость операционного бизнеса на выходе. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Стоимость операционного бизнеса на выходе.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Стоимость equity на выходе в результатах расчета. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Стоимость equity на выходе в результатах расчета.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Стоимость доли инвестора на выходе. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Стоимость доли инвестора на выходе.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Стоимость доли основателей на выходе. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Стоимость доли основателей на выходе.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Доля инвестора, примененная к exit value. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Доля инвестора, примененная к exit value.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Положительная корректировка multiple за высокий рост. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Положительная корректировка multiple за высокий рост.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Отрицательная корректировка multiple за низкий рост. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Отрицательная корректировка multiple за низкий рост.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Положительная корректировка multiple за высокую EBITDA margin. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Положительная корректировка multiple за высокую EBITDA margin.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Отрицательная корректировка multiple за низкую EBITDA margin. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Отрицательная корректировка multiple за низкую EBITDA margin.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Корректировка multiple за конкурентную среду. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Корректировка multiple за конкурентную среду.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Итоговый multiple после всех корректировок. Это показатель стоимости бизнеса на момент выхода или следующего раунда. Он связывает последний год прогноза с рыночным мультипликатором и показывает, какая стоимость может быть создана для инвестора и основателей.

Кратко

Итоговый multiple после всех корректировок.

Как считается

1. 1

   Модель берет последний год P&L и рыночные мультипликаторы от нейросети.

2. 2

   Применяет корректировки за growth, EBITDA margin и competition.

3. 3

   Считает EV, net debt, equity value и распределение proceeds.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Служебный исторический показатель текущей стоимости EV в business_evaluation. Это метрика оценки стоимости и чувствительности. Она помогает увидеть не одну “магическую” цифру, а зависимость результата от ставки дисконтирования, мультипликатора, revenue driver и выбранной стратегии Revenue/EBITDA.

Кратко

Служебный исторический показатель текущей стоимости EV в business_evaluation.

Как считается

1. 1

   Показатель строится после расчета P&L и exit analysis.

2. 2

   Использует required investments, terminal equity value, discount factor и invested capital.

3. 3

   Для Auto dashboard выбирается EBITDA strategy, если EBITDA последнего года положительная; иначе Revenue strategy.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: FCFF для Revenue Multiple стратегии. Это метрика оценки стоимости и чувствительности. Она помогает увидеть не одну “магическую” цифру, а зависимость результата от ставки дисконтирования, мультипликатора, revenue driver и выбранной стратегии Revenue/EBITDA.

Кратко

FCFF для Revenue Multiple стратегии.

Как считается

1. 1

   Показатель строится после расчета P&L и exit analysis.

2. 2

   Использует required investments, terminal equity value, discount factor и invested capital.

3. 3

   Для Auto dashboard выбирается EBITDA strategy, если EBITDA последнего года положительная; иначе Revenue strategy.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: FCFF для EBITDA Multiple стратегии. Это метрика оценки стоимости и чувствительности. Она помогает увидеть не одну “магическую” цифру, а зависимость результата от ставки дисконтирования, мультипликатора, revenue driver и выбранной стратегии Revenue/EBITDA.

Кратко

FCFF для EBITDA Multiple стратегии.

Как считается

1. 1

   Показатель строится после расчета P&L и exit analysis.

2. 2

   Использует required investments, terminal equity value, discount factor и invested capital.

3. 3

   Для Auto dashboard выбирается EBITDA strategy, если EBITDA последнего года положительная; иначе Revenue strategy.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Дисконтированный FCFF Revenue strategy. Это метрика оценки стоимости и чувствительности. Она помогает увидеть не одну “магическую” цифру, а зависимость результата от ставки дисконтирования, мультипликатора, revenue driver и выбранной стратегии Revenue/EBITDA.

Кратко

Дисконтированный FCFF Revenue strategy.

Как считается

1. 1

   Показатель строится после расчета P&L и exit analysis.

2. 2

   Использует required investments, terminal equity value, discount factor и invested capital.

3. 3

   Для Auto dashboard выбирается EBITDA strategy, если EBITDA последнего года положительная; иначе Revenue strategy.

Как читать результат

Бизнесовый смысл

Что показывает: Дисконтированный FCFF EBITDA strategy. Это метрика оценки стоимости и чувствительности. Она помогает увидеть не одну “магическую” цифру, а зависимость результата от ставки дисконтирования, мультипликатора, revenue driver и выбранной стратегии Revenue/EBITDA.

Кратко

Дисконтированный FCFF EBITDA strategy.

Как считается

1. 1

   Показатель строится после расчета P&L и exit analysis.

2. 2

   Использует required investments, terminal equity value, discount factor и invested capital.

3. 3

   Для Auto dashboard выбирается EBITDA strategy, если EBITDA последнего года положительная; иначе Revenue strategy.