Gemanix Methodology
Методология расчетов
Подробная карта всех показателей dashboard: что означает метрика, какая формула используется, где она находится и как читать результат.
166 страниц
Общая логика расчета
Как Gemanix превращает вводные пользователя и AI-бенчмарки в годовую финансовую модель, valuation и инвестиционные метрики.
Источник: Прямой расчет.
Безопасность и персональные данные
Как Gemanix относится к персональным данным, коммерческой информации, доступам внутри организации и материалам расчетов.
Revenue / Выручка
Выручка строится через ключевой драйвер бизнес-модели: клиентов, продажи, GMV или FTE.
Источник: Прямой расчет.
Revenue_n = Model Driver_n × Price Driver_n × Inflation Index_n × Operation Flag_nRevenue Growth / Рост выручки
Годовой темп роста выручки показывает, насколько увеличилась выручка относительно предыдущего года.
Источник: Прямой расчет.
Revenue Growth_n = Revenue_n / Revenue_(n-1) - 1COGS / Себестоимость
COGS отражает прямые затраты, связанные с продажей товара, услугой или оборотом платформы.
Источник: Прямой расчет.
Gross Profit = Revenue - COGSGross Profit / Валовая прибыль
Валовая прибыль показывает, сколько остается после прямой себестоимости до операционных расходов.
Источник: Прямой расчет.
Gross Profit_n = Revenue_n + COGS_nGross Margin / Валовая маржа
Валовая маржа показывает долю выручки, оставшуюся после COGS.
Источник: Прямой расчет.
Gross Margin_n = Gross Profit_n / Revenue_nOperating Expenses / Операционные расходы
OpEx включает маркетинг, продукт/R&D или аналогичную строку модели, зарплаты, аренду и разовые setup costs.
Источник: Прямой расчет.
EBITDA = Gross Profit + Σ Operating ExpensesEBITDA
EBITDA показывает операционную прибыль до налога, процентов, амортизации и износа.
Источник: Прямой расчет.
EBITDA_n = Gross Profit_n + Sales & Marketing_n + R&D/Analog_n + Salaries_n + Office Rent_n + Setup Costs_nEBITDA Margin
EBITDA margin показывает, какая доля выручки превращается в операционную прибыль.
Источник: Прямой расчет.
EBITDA Margin_n = EBITDA_n / Revenue_nIncome Tax / Налог
Налог начисляется на положительную EBITDA по налоговой ставке страны.
Источник: Прямой расчет.
Income Tax_n = -max(EBITDA_n, 0) × Tax RateNet Income / Чистая прибыль
Чистая прибыль показывает результат после операционной прибыли и налога.
Источник: Прямой расчет.
Net Income_n = EBITDA_n + Income Tax_nCash Balance / Остаток денежных средств
Cash balance показывает накопленный денежный остаток по годам прогноза.
Источник: Прямой расчет.
Cash Balance_n = Cash Balance_(n-1) + Net Income_n + Required Investment_nRequired Investment / Требуемые инвестиции
Требуемые инвестиции покрывают дефицит денежных потоков по годам и учитывают исторические предпусковые затраты для действующего бизнеса.
Источник: Прямой расчет.
Required Investment = Σ Cash Deficits + Pre-launch CostsDiscount Factor / Фактор дисконтирования
Discount factor переводит будущую стоимость денег к текущей дате.
Источник: Прямой расчет.
Discount Factor_n = 1 / (1 + Discount Rate)^nFCFF и Discounted FCFF
FCFF показывает денежные потоки по выбранной стратегии valuation, а discounted FCFF приводит их к текущей стоимости.
Источник: Прямой расчет.
Discounted FCFF_n = FCFF_n × Discount Factor_nExit Multiple / Мультипликатор выхода
Итоговый мультипликатор строится из AI-базового мультипликатора и корректировок за рост, маржу и конкуренцию.
Источник: Прямой расчет.
Final Multiple = Base Multiple + Growth Adjustment + Margin Adjustment + Competition AdjustmentEnterprise Value at Exit
Enterprise Value на выходе — стоимость бизнеса до учета чистого долга или cash balance.
Источник: Прямой расчет.
EV at Exit = Final Multiple × Exit MetricEquity Value at Exit
Equity Value на выходе — стоимость капитала акционеров на момент выхода.
Источник: Прямой расчет.
Equity Value at Exit = Enterprise Value - Net DebtPresent Value (Equity Value)
Present value переводит будущий Equity Value at Exit в сегодняшнюю стоимость.
Источник: Прямой расчет.
PV Equity = Equity Value at Exit × 1 / (1 + Discount Rate)^nIRR
IRR — годовая внутренняя норма доходности инвестиционного денежного потока.
Источник: Прямой расчет.
NPV(Cash Flows, IRR) = 0MOIC
MOIC показывает, во сколько раз вложенный капитал возвращается на выходе.
Источник: Прямой расчет.
MOIC = Equity Value at Exit / Total Invested CapitalTAM / SAM / SOM
AI оценивает общий, доступный и достижимый рынок на основе страны, отрасли и описания бизнеса.
Источник: Нейросеть.
TAM ≥ SAM ≥ SOMEquity Value · Discount Rate Sensitivity
Таблица показывает, как меняется текущая стоимость equity при изменении ставки дисконтирования.
Источник: Прямой расчет.
PV(rate) = Equity Value at Exit / (1 + rate)^nТаблица чувствительности мультипликатора
Таблица показывает, как Equity Value at Exit меняется при разных значениях мультипликатора и ключевого драйвера выручки.
Источник: Прямой расчет.
Equity Value = Multiple × Exit Metric ± Cash / Net DebtInvestor Simulation
Симуляция показывает инвестицию и стоимость доли инвестора на выходе при выбранном проценте участия.
Источник: Прямой расчет.
Investor Exit Value = Equity Value at Exit × Investor ShareInvestment Summary / AI-заключение
AI формирует текстовую интерпретацию количественных результатов модели.
Источник: Нейросеть.
Inputs Snapshot
Snapshot фиксирует вводные, на которых построен конкретный расчет.
Источник: Входные данные.
Описание бизнеса
Текстовое описание бизнеса, на котором строятся AI-бенчмарки и интерпретация модели.
Источник: Входные данные.
Business Model / Бизнес-модель
Выбранная модель определяет структуру формы, формулы revenue, COGS, OpEx и sensitivity.
Источник: Входные данные.
Country / Страна
Страна задает рыночный и макроэкономический контекст расчета.
Источник: Входные данные.
Industry / Индустрия
Индустрия помогает нейронке подобрать корректные benchmarks и рыночные аналоги.
Источник: Входные данные.
Competitive Market / Конкурентный рынок
Флаг показывает, есть ли у бизнеса выраженная конкурентная среда.
Источник: Входные данные.
Competition Adjustment = benchmark.competition_multiplicator, если флаг совпал с baseline.is_competitiveBusiness Start Date / Дата старта
Дата начала бизнеса или прогноза, сохраняемая в snapshot расчета.
Источник: Входные данные.
Forecast Horizon / Горизонт прогноза
Количество лет прогноза, определяющее длину всех годовых массивов.
Источник: Входные данные.
len(Revenue) = len(EBITDA) = len(DiscountFactor) = Forecast HorizonExisting Business / Существующий бизнес
Флаг показывает, был ли бизнес запущен до начала прогнозного периода.
Источник: Входные данные.
Если true: IRR/MOIC учитывают Pre-launch Costs как исторический денежный оттокStarting Customers / Стартовые клиенты
Начальная клиентская база SaaS в первом году прогноза.
Источник: Входные данные.
Total Customers_1 = Starting CustomersCustomer Growth Strategy / Режим роста клиентов
Переключатель между единым темпом роста/churn и предзаданными годовыми значениями.
Источник: Входные данные.
Customers Growth Rate / Рост клиентов
Темп прироста клиентской базы SaaS.
Источник: Входные данные.
New Customers_n = Customers_(n-1) × Growth Rate_nChurn Rate / Отток клиентов
Доля клиентской базы SaaS, которая уходит за период.
Источник: Входные данные.
Churned Customers_n = Customers_(n-1) × Churn Rate_nMonthly ARPU / Средняя выручка на клиента
Средняя месячная выручка на одного SaaS-клиента.
Источник: Входные данные.
SaaS Revenue_n = Total Customers_n × Monthly ARPU × 12 × InflationIndex_n × OperationFlag_nStarting Sales / Стартовые продажи
Стартовый объем продаж для Marketplace, E-commerce, Manufacturing и Dealer.
Источник: Входные данные.
Total Sales_1 = Starting SalesNew Sales by Year / Новые продажи по годам
Ручной массив прироста продаж по годам.
Источник: Входные данные.
Total Sales_n = Total Sales_(n-1) + New Sales_nPredetermined Customer Rates / Рост и churn по годам
Годовые массивы роста клиентов и churn для SaaS, когда пользователь задает динамику по каждому году отдельно.
Источник: Входные данные.
New Customers_n = Customers_(n-1) × predetermined_customers_growth_rate_n; Churned_n = Customers_(n-1) × predetermined_churn_rate_nNumber of Customers by Year / Клиенты по годам
Legacy/вспомогательный массив количества клиентов по годам, сохраняемый в структуре revenue inputs.
Источник: Входные данные.
Sales Growth Rates by Year / Рост продаж по годам
Годовые проценты роста продаж для моделей с матрицей продаж.
Источник: Входные данные.
New Sales_n = Total Sales_(n-1) × Sales Growth Rate_nAverage Order Value / AOV
Средний чек заказа для Marketplace и E-commerce.
Источник: Входные данные.
Marketplace GMV = Total Sales × AOV × InflationIndex × OperationFlag; E-commerce Revenue = Total Sales × (AOV + Shipping Fee) × InflationIndex × OperationFlagTake Rate / Комиссия маркетплейса
Доля GMV, которую Marketplace оставляет как свою выручку.
Источник: Входные данные.
Marketplace Revenue_n = GMV_n × Take RateShipping Fee / Доставка
Средний дополнительный сбор за доставку в E-commerce.
Источник: Входные данные.
E-commerce Revenue = Total Sales × (AOV + Shipping Fee) × InflationIndex × OperationFlagSell Price / Цена продажи
Цена единицы продукции в Manufacturing.
Источник: Входные данные.
Manufacturing Revenue = Total Sales × (Sell Price + Service Fee) × InflationIndex × OperationFlagService Fee / Сервисный сбор
Дополнительный доход на единицу продажи в Manufacturing или Dealer.
Источник: Входные данные.
Revenue add-on = Total Sales × Service Fee × InflationIndex × OperationFlagMargin per Sale / Маржа дилера за единицу
Чистая маржа дилера с одной продажи, а не полная цена товара.
Источник: Входные данные.
Dealer Revenue = Total Sales × (Margin per Sale + Service Fee) × InflationIndex × OperationFlagStarting FTEs / Стартовое количество FTE
Начальный размер команды в Services.
Источник: Входные данные.
Total FTEs_1 = Starting FTEsFTE Growth Rate / Рост команды
Темп роста команды в Service-модели.
Источник: Входные данные.
New FTEs_n = ROUNDUP(Total FTEs_(n-1) × FTE Growth Rate_n, 0)Utilization / Загрузка команды
Доля доступного времени команды, которую можно выставить клиентам.
Источник: Входные данные.
Total Billing Hours = OperationFlag × Total FTEs × Utilization × Available HoursAvailable Hours / Доступные часы
Количество рабочих часов на одного FTE за год, доступных до учета utilization.
Источник: Входные данные.
Billing Capacity = Total FTEs × Available HoursBlended Rate / Средняя ставка часа
Средняя цена одного оплачиваемого часа в Services.
Источник: Входные данные.
Services Revenue = Total Billing Hours × Blended Rate × InflationIndexDealer Services Variant / Legacy variant
Legacy-поле для старых проектов, созданных до разделения Dealer / Services на отдельные модели.
Источник: Прямой расчет.
Base COGS Costs / Себестоимость
Базовый параметр себестоимости: процент или сумма на единицу в зависимости от бизнес-модели.
Источник: Входные данные.
SaaS: % Revenue; Marketplace: % GMV; E-commerce/Manufacturing: cost per unit; Dealer/Services: 0Sales & Marketing Costs / Маркетинг
Процент выручки, направляемый на Sales & Marketing.
Источник: Входные данные.
Sales & Marketing_n = -Revenue_n × Marketing%Product / R&D / Maintenance / Inventory Logistics
Ежемесячная фиксированная строка R&D/Product или ее модельный аналог.
Источник: Входные данные.
Product OPEX_n = -Monthly Amount × 12 × OperationFlag_n × InflationIndex_nSalaries / ФОТ
Ежемесячный фонд оплаты труда.
Источник: Входные данные.
Most models: -Salaries × 12 × OperationFlag × InflationIndex; Services: дополнительно × FTE Growth IndexOffice Rent / Аренда
Ежемесячные расходы на офис или аналогичную инфраструктуру.
Источник: Входные данные.
Office Rent_n = -Monthly Rent × 12 × InflationIndex_nOne-time Setup Costs / Разовые затраты
Разовые затраты первого года прогноза.
Источник: Входные данные.
Setup Costs_1 = -Base Setup Costs; Setup Costs_n>1 = 0Pre-launch Costs / Исторические затраты до прогноза
Затраты, понесенные до начала прогнозного периода для уже существующего бизнеса.
Источник: Входные данные.
IRR cash flow_0 -= Pre-launch Costs; Invested Capital += Pre-launch CostsInvestment Amount Known / Инвестиции известны
Флаг показывает, задает ли пользователь известный объем инвестиций.
Источник: Входные данные.
Investments Amount / Сумма инвестиций
Ручная сумма инвестиций, если пользователь ее знает.
Источник: Входные данные.
Investor Share Known / Доля инвестора известна
Флаг показывает, задает ли пользователь долю инвестора.
Источник: Входные данные.
Shareholders Equity / Доля инвестора
Доля компании, которая принадлежит инвестору в модели.
Источник: Входные данные.
Investor Proceeds = Equity Value at Exit × Shareholders EquityHurdle Rate Known / Ставка доходности известна
Флаг определяет, использовать ли пользовательскую ставку вместо WACC от AI.
Источник: Входные данные.
Hurdle Rate / Требуемая доходность
Пользовательская ставка дисконтирования / требуемая доходность инвестора.
Источник: Входные данные.
DiscountFactor_n = 1 / (1 + HurdleRate)^nAI Market Context / Рыночный контекст
Полный объект AI-бенчмарков: макроэкономика, рынок, мультипликаторы, подсказки и reasoning.
Источник: Нейросеть.
AI Field Hints / Подсказки под полями
Диапазоны benchmark_min/benchmark_max и комментарии под конкретными input-полями.
Источник: Нейросеть.
Country Currency / Валюта страны
Валюта и символ, которые используются для отображения денежных сумм.
Источник: Нейросеть.
Country Economy Description
Текстовое описание макроэкономики страны.
Источник: Нейросеть.
Sector Economy Description
Описание состояния выбранной индустрии.
Источник: Нейросеть.
Business Environment Evaluation
Оценка бизнес-среды и рисков.
Источник: Нейросеть.
Top Competitors / Конкуренты
Список основных конкурентов или аналогов.
Источник: Нейросеть.
Tax Rate / Налоговая ставка
Ставка налога, используемая в P&L.
Источник: Нейросеть.
Inflation Rate / Инфляция
Годовые ставки инфляции для построения inflation index.
Источник: Нейросеть.
WACC / Ставка дисконтирования AI
Рыночная ставка дисконтирования, если пользователь не задал hurdle rate.
Источник: Нейросеть.
EV/Revenue Multiple
Базовый revenue multiple для стратегии Revenue.
Источник: Нейросеть.
EV/EBITDA Multiple
Базовый EBITDA multiple для стратегии EBITDA.
Источник: Нейросеть.
Multiple Baseline / Пороговые корректировки
Пороговые значения growth, EBITDA margin и competition для корректировок мультипликатора.
Источник: Нейросеть.
TAM Reasoning
Объяснение расчета TAM.
Источник: Нейросеть.
SAM Reasoning
Объяснение расчета SAM.
Источник: Нейросеть.
SOM Reasoning
Объяснение расчета SOM.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Monthly ARPU
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля monthly_arpu.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Customers Growth Rate
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля customers_growth_rate.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Churn Rate
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля churn_rate.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Starting Sales
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля starting_sales_number.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: AOV
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля average_order_value.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Take Rate
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля take_rate.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Shipping Fee
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля shipping_fee.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Sell Price
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля sell_price.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Service Fee
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля service_fee.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Margin per Sale
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля margin_per_sale.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Starting FTEs
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля starting_ftes.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: FTE Growth Rate
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля fte_growth_rate.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Utilization
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля utilization.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Available Hours
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля available_hours.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Blended Rate
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля blended_rate.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: COGS
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля base_cogs_costs.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Marketing Costs
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля base_marketing_costs.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Product / R&D Costs
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля base_product_research_costs.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Salaries
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля base_salaries_costs.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: Office Rent
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля base_office_rent_costs.
Источник: Нейросеть.
AI Benchmark: One-time Setup Costs
AI-диапазон benchmark_min/benchmark_max и comment для поля base_one_time_setup_costs.
Источник: Нейросеть.
Operation Flag
Системный массив 1/0, включающий прогнозные годы.
Источник: Прямой расчет.
OperationFlag_n = 1 для активных лет прогнозаEnd Flag
Системный массив, где последний год прогноза отмечен единицей.
Источник: Прямой расчет.
EndFlag_last = 1; остальные = 0Inflation Index
Накопительный индекс инфляции по годам.
Источник: Прямой расчет.
InflationIndex_1 = 1; далее × (1 + InflationRate)Customers Projection / Клиентская база
Промежуточные массивы SaaS-клиентов.
Источник: Прямой расчет.
End Customers = Start + New - ChurnedTotal Sales / Итого продаж
Итоговое количество продаж по годам.
Источник: Прямой расчет.
Total Sales_n = previous + new sales или growth-based приростGMV / Gross Merchandise Value
Оборот marketplace до комиссии платформы.
Источник: Прямой расчет.
GMV = Total Sales × AOV × InflationIndex × OperationFlagNew FTEs / Новые сотрудники
Новые FTE в Service-модели.
Источник: Прямой расчет.
New FTEs = ROUNDUP(Total FTEs предыдущего года × GrowthRate, 0)Total FTEs / Всего FTE
Общее количество FTE по годам.
Источник: Прямой расчет.
Total FTEs = Previous Total FTEs + New FTEsFTE Growth Index
Индекс роста команды Services относительно первого года.
Источник: Прямой расчет.
FTE Growth Index_n = Total FTEs_n / Total FTEs_1Total Billing Hours / Оплачиваемые часы
Количество billable hours в Services.
Источник: Прямой расчет.
Billing Hours = OperationFlag × Total FTEs × Utilization × Available HoursRevenue Growth Output / revenue_growth
Годовой рост выручки .
Источник: Прямой расчет.
revenue_growth_n = revenue_n / revenue_(n-1) - 1Gross Profit Output / gross_profit
Валовая прибыль .
Источник: Прямой расчет.
gross_profit = revenue + cogsGross Margin Output / gross_margin
Валовая маржа .
Источник: Прямой расчет.
gross_margin = gross_profit / revenueIncome Tax Output / income_tax
Налог на прибыль .
Источник: Прямой расчет.
income_tax = max(EBITDA, 0) × tax_rateNet Income Output / net_income
Чистая прибыль .
Источник: Прямой расчет.
net_income = EBITDA - income_taxCash Balance Output / cash_balance
Денежный остаток .
Источник: Прямой расчет.
cash_balance_n = cash_balance_(n-1) + net_income_n - required_investments_nRequired Investments Output / required_investments
Расчетная потребность в инвестициях .
Источник: Прямой расчет.
required_investments = min(0, cash gap / negative net income rule)Sales & Marketing
Маркетинговые и коммерческие расходы по годам.
Источник: Прямой расчет.
Sales & Marketing = -Revenue × Marketing%Product / R&D / Maintenance OPEX
Продуктовые, R&D, maintenance или inventory/logistics расходы.
Источник: Прямой расчет.
Product OPEX = -Monthly Amount × 12 × InflationIndex × OperationFlagSalaries / ФОТ
Зарплатные расходы по годам.
Источник: Прямой расчет.
Salaries = -Monthly Salaries × 12 × InflationIndex × OperationFlag; Services × FTEGrowthIndexOffice Rent / Аренда
Офисные расходы по годам.
Источник: Прямой расчет.
Office Rent = -Monthly Rent × 12 × InflationIndexNet Margin / Чистая маржа
Чистая прибыль как доля revenue.
Источник: Прямой расчет.
Net Margin = Net Income / RevenueExit Multiplicators Revenue / exit_multiplicators_revenue
Полный объект exit-оценки по Revenue Multiple стратегии.
Источник: Прямой расчет.
Revenue strategy exit object = metric revenue_last × final revenue multipleExit Multiplicators EBITDA / exit_multiplicators_ebitda
Полный объект exit-оценки по EBITDA Multiple стратегии.
Источник: Прямой расчет.
EBITDA strategy exit object = metric ebitda_last × final EBITDA multipleARR / Revenue at Exit
Revenue последнего года прогноза для Revenue Multiple.
Источник: Прямой расчет.
ARRatExit = Revenue_lastEBITDA at Exit
EBITDA последнего года прогноза для EBITDA Multiple.
Источник: Прямой расчет.
EBITDAAtExit = EBITDA_lastGrowth at Exit
Темп роста revenue в последнем году.
Источник: Прямой расчет.
GrowthAtExit = RevenueGrowth_lastEBITDA Margin at Exit
EBITDA margin последнего года.
Источник: Прямой расчет.
EBITDAMarginAtExit = EBITDAMargin_lastCash at Exit
Денежный остаток в последнем году.
Источник: Прямой расчет.
CashAtExit = CashBalance_lastNet Debt at Exit
Чистый долг на выходе в модели без долга.
Источник: Прямой расчет.
NetDebt = -CashAtExitEnterprise Value at Exit
Стоимость операционного бизнеса на выходе.
Источник: Прямой расчет.
EV at Exit = Exit Metric × Final MultipleEquity Value at Exit Output / equity_value_at_exit
Стоимость equity на выходе в результатах расчета.
Источник: Прямой расчет.
equity_value_at_exit = ev_at_exit - net_debt_at_exitInvestor Proceeds
Стоимость доли инвестора на выходе.
Источник: Прямой расчет.
Investor Proceeds = Equity Value at Exit × ShareOfInvestorFounder Proceeds
Стоимость доли основателей на выходе.
Источник: Прямой расчет.
Founder Proceeds = Equity Value at Exit - Investor ProceedsShare of Investor
Доля инвестора, примененная к exit value.
Источник: Прямой расчет.
ShareOfInvestor = вводные расчета.investments.shareholders_equityGrowth Plus Multiple Adjustment
Положительная корректировка multiple за высокий рост.
Источник: Прямой расчет.
Если GrowthAtExit >= baseline.growth_at_exit_plus, добавляется adjustmentGrowth Minus Multiple Adjustment
Отрицательная корректировка multiple за низкий рост.
Источник: Прямой расчет.
Если GrowthAtExit <= baseline.growth_at_exit_minus, добавляется adjustmentEBITDA Margin Plus Adjustment
Положительная корректировка multiple за высокую EBITDA margin.
Источник: Прямой расчет.
Если EBITDAMarginAtExit >= baseline.ebitda_margin_plus, добавляется adjustmentEBITDA Margin Minus Adjustment
Отрицательная корректировка multiple за низкую EBITDA margin.
Источник: Прямой расчет.
Если EBITDAMarginAtExit <= baseline.ebitda_margin_minus, добавляется adjustmentCompetition Multiple Adjustment
Корректировка multiple за конкурентную среду.
Источник: Прямой расчет.
Если input competitive flag совпал с baseline condition, добавляется adjustmentFinal Exit Multiple / Итоговый мультипликатор
Итоговый multiple после всех корректировок.
Источник: Прямой расчет.
Final Multiple = Base Multiple + Growth Adjustments + Margin Adjustments + Competition AdjustmentEV at Current Date / ev_at_current_date
Служебный исторический показатель текущей стоимости EV в business_evaluation.
Источник: Прямой расчет.
Значение предназначено для совместимости структуры BusinessEvaluationFree Cash Flow Revenue Strategy
FCFF для Revenue Multiple стратегии.
Источник: Прямой расчет.
FCFF_n = RequiredInvestments_n; в последнем году + EquityValueAtExitRevenueFree Cash Flow EBITDA Strategy
FCFF для EBITDA Multiple стратегии.
Источник: Прямой расчет.
FCFF_n = RequiredInvestments_n; в последнем году + EquityValueAtExitEbitdaDiscounted FCFF Revenue
Дисконтированный FCFF Revenue strategy.
Источник: Прямой расчет.
DiscountedFCFF = FCFF × DiscountFactorDiscounted FCFF EBITDA
Дисконтированный FCFF EBITDA strategy.
Источник: Прямой расчет.
DiscountedFCFF = FCFF × DiscountFactorCurrent Equity Value Revenue
Текущая стоимость equity по Revenue strategy.
Источник: Прямой расчет.
Current Equity Value = EquityValueAtExitRevenue × DiscountFactor_lastCurrent Equity Value EBITDA
Текущая стоимость equity по EBITDA strategy.
Источник: Прямой расчет.
Current Equity Value = EquityValueAtExitEbitda × DiscountFactor_lastIRR Revenue Strategy
IRR по Revenue Multiple стратегии.
Источник: Прямой расчет.
NPV(Revenue strategy cash flows, IRR) = 0IRR EBITDA Strategy
IRR по EBITDA Multiple стратегии.
Источник: Прямой расчет.
NPV(EBITDA strategy cash flows, IRR) = 0MOIC Revenue Strategy
MOIC по Revenue Multiple стратегии.
Источник: Прямой расчет.
MOIC = Revenue terminal equity value / invested capitalMOIC EBITDA Strategy
MOIC по EBITDA Multiple стратегии.
Источник: Прямой расчет.
MOIC = EBITDA terminal equity value / invested capitalDiscount Sensitivity Axis
Ось ставок дисконтирования для sensitivity.
Источник: Прямой расчет.
Axis = base discount rate ± шаг 5 п.п.Discount Sensitivity Base Index / base_index
Индекс базовой ставки в таблице discount sensitivity.
Источник: Прямой расчет.
base_index указывает колонку/точку, соответствующую базовому WACC или hurdle rateDiscount Sensitivity Values
Значения current equity value при разных ставках.
Источник: Прямой расчет.
PV(rate) = EquityValueAtExit / (1 + rate)^horizonValuation Sensitivity Axes
Оси драйвера выручки и multiple в valuation sensitivity.
Источник: Прямой расчет.
Rows = revenue driver; columns = multipleValuation Sensitivity Values
Equity value для каждой комбинации driver × multiple.
Источник: Прямой расчет.
Value = Exit metric under driver scenario × Multiple - NetDebtCalculation Snapshot / Слепок расчета
Полный набор данных, сохраненный в момент нажатия “Рассчитать”.
Источник: Прямой расчет.